信息安全学报

创于2016年 | 核心期刊(北大)

我要投稿

没有文章?开启 智能写作

中国科学院 中国科学院信息工程研究所;中国科技出版传媒股份有限公司

10-1380/TN 2096-1146

双月刊 知网、万方、维普

90 0

7952 125

信息科技

纸媒订阅

/年

加入购物车

在线办公

作者投稿 专家审稿 编辑办公 常见问题
收藏

期刊简介

《信息安全学报》(季刊)创刊于2016年,由中国科学院主管、中国科学院信息工程研究所、中国科技出版传媒股份有限公司主办。办刊宗旨是报道信息安全科技和网络空间安全学科领域高水平科研成果,促进国内外学术交流,为提升我国信息安全科技水平和网络空间安全保证能力服务。 《信息安全学报》以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,全面贯彻党的教育方针和“双百方针”,理论联系实际,开展教育科学研究和学科基础理论研究,交流科技成果,促进学院教学、科研工作的发展,为教育改革社会主义现代化建设做出贡献。 《信息安全学报》主要刊载信息安全及相关领域的理论研究及最新应用技术研究成果、学术热点及发展趋势展望等,内容覆盖信息安全科技和网络空间安全学科领域各方向。

展开

本刊热词

研究报告 文献综述 简报 专题研究

联系我们

主编:

电话:

联系地址:

邮箱:

相似期刊

28
2018
123

数据加载中...

数据缺失!

前言 2023-05-28

随着生成对抗网络等人工智能技术的发展,深度伪造技术及其应用不断成熟,可以自动生成高度逼真且难以甄别的虚假多媒体信息。近两年,为解决该技术可能带来的安全风险,深度伪造的生成、鉴别以及防御技术已经引起工业...

2020年第02期 收藏

2029 10 1

视觉对抗样本生成技术概述 2023-05-28

深度学习的发明,使得人工智能技术迎来了新的机遇,再次进入了蓬勃发展期。其涉及到的隐私、安全、伦理等问题也日益受到了人们的广泛关注。以对抗样本生成为代表的新技术,直接将人工智能、特别是深度学习模型的脆弱...

2020年第02期 收藏

1627 11 1

融合全局时序和局部空间特征的伪造人脸视频检测方法 2023-05-28

近年来,深度学习在人工智能领域表现出优异的性能。基于深度学习的人脸生成和操纵技术已经能够合成逼真的伪造人脸视频,也被称作深度伪造,让人眼难辨真假。然而,这些伪造人脸视频可能会给社会带来巨大的潜在威胁,...

2020年第02期 收藏

3653 40 1

语音伪造与鉴伪的发展与挑战 2023-05-28

本文对语音伪造与鉴伪的发展进行了梳理与阐释。针对语音伪造的适用场景与关键技术点,分别对身份风格伪造、音色与韵律伪造、语音模拟三大核心语音伪造技术的基本概念、发展历程、优势与不足进行梳理与分析。针对语音...

2020年第02期 收藏

2391 51 1

视听觉深度伪造检测技术研究综述 2023-05-28

深度学习被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和无人驾驶等领域,引领了新一轮的人工智能浪潮。然而,深度学习也被用于构建对国家安全、社会稳定和个人隐私等造成潜在威胁的技术,如近期在世界范围内引起广泛关注的...

2020年第02期 收藏

1174 132 2

人脸反欺诈活体检测综述 2023-05-28

活体检测技术被广泛应用于信息安全、金融服务、文体娱乐、智慧城市、传媒社交等领域,通常与人脸识别技术结合使用,组成一个完整的系统部署到真实场景中。随着信息技术的推广,电子安全问题受到越来越多的关注,作为...

2020年第02期 收藏

3666 180 2

基于帧间差异的人脸篡改视频检测方法 2023-05-28

近几年,随着计算机硬件设备的不断更新换代和深度学习技术的不断发展,新出现的多媒体篡改工具可以让人们更容易地对视频中的人脸进行篡改。使用这些新工具制作出的人脸篡改视频几乎无法被肉眼所察觉,因此我们急需有...

2020年第02期 收藏

2711 199 2

一种基于双流网络的Deepfakes检测技术 2023-05-28

随着深度学习技术的飞速发展,以Deepfakes为代表的深度伪造技术开始充斥在互联网上的各个角落。Deepfakes借助于生成对抗网络和自动编码器技术,能够轻松替换人脸以及篡改人的表情信息。此类Dee...

2020年第02期 收藏

2119 256 2

《信息安全学报》征文启事与投稿须知 2023-05-28

《信息安全学报》的办刊宗旨是报道信息安全领域高水平科研成果,促进国内外学术交流,为提升我国信息安全科技水平和网络空间安全保证能力服务。本学报主要刊载信息安全及相关领域的理论研究及最新应用技术研究成果、...

2020年第02期 收藏

3520 285 2

影响因子

发文量统计

栏目发文统计

学科分布

审稿时间

: 数据缺失

查重要求

: %以下

题目

: 字符以内为宜

摘要

: -字符

正文

: -字数为宜(包含参考文献)

参考文献

: 不少于条

关键词数

: -词为宜(关键词应该选取正文中出现频次较高的主题词、论文的核心概念词、不能选区无实际意义的虚词)

来稿说明

免责说明

免责声明: 访问者在接受本网站服务之前,请务必仔细阅读本声明。访问者访问本网站的行为以及通过各类方式利用本网站的行为,都将被视作是对本声明全部内容的无异议的认可。
第一条 访问者在从事与本网站相关的所有行为(包括但不限于访问浏览、利用、转载、宣传介绍)时,必须以善意且谨慎的态度行事;访问者不得故意或者过失的损害本网站的各类合法权益,不得利用本网站以任何方式直接或者间接的从事违反中华人民共和国法律、国际公约以及社会公德的行为。
第二条 本网站充分尊重原创作者的著作权和知识产权。本网站合理信赖客户上传原创产品到中教数据库,你就是原创作者或是已经征得著作权人的同意并与著作权人就相关问题作出了妥善处理。本网站对于有关原创数字产品的买卖以及使用属于合理行为,因此与之有关的知识产权纠纷本网站不承担任何责任。本网站郑重提醒访问者:请在转载有关数字产品或者使用时一定要遵守相关的知识产权,否则与之有关的知识产权纠纷本网站免责。 同时,对本网站原创数字产品以及本网站标识,本网站享有自主知识产权。侵犯本网站之知识产权的,本网站有权追究其法律责任。
第三条 本网站发布的各类数字产品文档,访问者在本网站发表的观点以及以链接形式推荐的其他网站内容,仅为提供更多信息以参考使用或者学习交流,并不代表本网站观点,也不构成任何销售建议。
第四条 以下情形导致的个人信息泄露,本网站免责: (一)政府部门、司法机关等依照法定程序要求本网站披露个人资料时,本网站将根据执法单位之要求或为公共安全之目的提供个人资料; (二)由于用户将个人密码告知他人或与他人共享注册账户,由此导致的任何个人资料泄露; (三)任何由于计算机问题、黑客攻击、计算机病毒侵入或发作、因政府管制而造成的暂时性关闭等影响网络正常经营的不可抗力而造成的个人资料泄露、丢失、被盗用或被窜改等; (四)由于与本网站链接的其他网站所造成之个人资料泄露;
第五条 本网站若因线路及本网站控制范围外的硬件故障或其它不可抗力而导致暂停服务,于暂停服务期间给用户造成的一切损失,本网站不承担任何法律责任。
第六条 除本网站注明之服务条款外,其他一切因使用本网站而引致之任何意外、疏忽、诽谤、版权或知识产权侵犯及其所造成的损失(包括因下载而感染电脑病毒),本网站不承担任何法律责任。
第七条 若因本网站产生任何诉诸于诉讼程序的法律争议,均以本网站所有者中教数据库所在地的法院,即北京市人民法院为管辖法院。
第八条 本声明之订立、修改、更新及最终解释权均属中教数据库所有。
第九条 以上声明于2016年6月1日公布并生效。

去投稿

友情链接 | Friendship link

Copyright © 2013-2016 ZJHJ Corporation,All Rights Reserved

京ICP备2021022288号-1

京公网安备 11011102000866号